随着云计算、大数据等互联网信息技术快速发展，信息数据的储存和收集途径发生了巨大变化。传统财务会计模式已难以满足现代企业对于财务管理的要求，而管理会计在内部决策和控制方面的优势日益凸显。因此，在大数据背景下，财务会计与管理会计融合成为提高企业财务管理水平、优化资源配置和增强市场竞争力的必然趋势。

财务会计与管理会计的融合原则

在大数据背景下财务会计与管理会计融合需遵循特定原则。其一，适应性原则。贴合企业战略与运营模式，契合数据海量、快速流转的环境，保障融合方案切实可行。其二，系统性原则。将二者视作有机整体，统筹财务流程、数据口径及信息系统，构建连贯体系，避免碎片化整合。其三，渐进性原则。鉴于融合的复杂性，应分阶段稳步推进，先试点再铺开，逐步攻克数据协同、人员转型等难题，达成深度融合。其四，数据驱动原则。大数据是融合的核心驱动力，需确保数据的准确性、完整性和实时性，通过数据共享与分析，打破“信息孤岛”，为财务与管理决策提供有力支持。其五，协同性原则。财务会计与管理会计融合不仅是技术层面的整合，更是人员、流程与文化的协同，要强化部门间沟通协作，形成合力，共同推动企业价值创造。其六，创新性原则。在大数据环境中，融合应积极探索新技术应用，如人工智能、区块链等，提升会计工作的智能化水平，为企业战略落地提供更高效的支持。

财务会计与管理会计融合存在的问题

大数据时代，财务会计与管理会计融合面临着严峻的数据整合困境。财务会计数据侧重于历史性、精确性记录，格式规范。管理会计数据则更具前瞻性、灵活性，来源广泛繁杂。二者数据结构与标准差异大，整合时易出现兼容性问题，导致数据传输不畅、丢失精度。海量数据涌入时，数据清洗、分类工作艰巨，现有技术与人力难以高效甄别有用信息，常造成数据冗余，既拖慢系统运算，又影响后续分析精准度，阻碍融合进程。

当下，会计人员素养与融合要求存在着显著差异。传统财务会计人员精于核算，习惯既定流程，对大数据技术陌生，数据分析、挖掘能力欠缺，难以应对融合所需的复杂数据处理。