“这种工作，AI完全可以取代。”

阿钱还记得自己在银行工作的最后几天，挂断电话，望着一排排忙碌的同事，她心里闪过这个念头。

2017年，她通过校招进入了一家知名银行，担任理财经理，收入稳定，福利完善。但她一直想走，因为工作内容千篇一律，而且做出的成绩，与金融政策、银行福利等“外部因素”挂钩，个人获得的成长很有限。对于电话销售，她不明白，“这种完全能由机器代替的活儿，为什么要人来做？”

2021年，元宇宙的概念正火热。一家AI独角兽公司闯入她的视线，其推广的AI产品，恰好击中阿钱。与其让AI取代自己，不如自己先投身AI。

投递简历后，一切都极为顺利：金融学背景，加上银行从业经历，让阿钱顺利入职，转型为这家AI公司的B端销售，服务的客户依旧是金融行业。只是这一次，她不再推销理财产品，而是用AI赋能客户的业务场景，为一整套方案的制定、落地、调试和验收忙前忙后，有了更多作为空间。

那一年，撬动行业变革的ChatGPT还没问世，很多传统行业还未意识到这场正在酝酿的科技风暴。但像阿钱这样的人，已经看准机会，拿到了这辆时代高速列车的入场券。

只是，这才是第一步。挤上AI浪潮的“快车”后，旅程并不轻松。

跨界拥抱AI

“在地产公司里面跳来跳去，就像是在泰坦尼克号上选头等舱还是选三等舱。”晓明说道。

三年前，在地产行业待了一年半的晓明觉得，自己一个学建筑的怎么可能跳到AI这一行？2022年初，房地产行业寒潮持续，促使晓明做出了裸辞、转型的决定。

认为央企是“铁饭碗”的父母，很长时间不待见他。架不住“一个大男生，天天待在家里没事干”的唠叨，晓明逃到离家约两百公里的一座城市，到一家建筑学作品集机构做辅导老师，一边打工挣钱，一边伺机转行。

2023年初，有关ChatGPT的消息火爆全网，晓明看到了机会。他注意到一家AI数据服务商正在招产品经理，虽然暂时未能搞清数据标注等术语，但梳理完岗位职责后，他发现，这“门槛”或许没那么难跨越。

此前，晓明在地产行业做设计管理岗。拿到一块住宅用地后，他通常需要先分析其他“竞品”做了几房、几室、几卫，分析这样的空间结构有什么亮点，思考怎样才能在同类型中做出差异化，挖掘空白领域。完成前期的竞品调研后，则要和设计院讨论这块地的结构安排、施工排期等。推进到住宅的销售阶段时，他又要关注房子卖得怎么样，复盘整个工作环节与销量之间的关系。

类似的思维模式，让晓明对胜任AI产品经理这一岗位有了信心。他解释道，如果把数据比作矿产，这家为算法训练提供数据服务的公司，既有储备的矿产，又有铲子的储备—“铲子”是指标注数据所需的工具。

而AI产品经理就是“设计铲子”的人。

在当时，业内几乎没有现成的“设计铲子”人才。即便高薪聘请大厂人员，公司也需要从头开始培训。“便宜”且学习能力强的他对于这家初创公司而言，性价比很高。

在这个基础上，晓明面试中又着力“推销”自己的相关技能：他在学建筑时已经掌握3D建模和一些图像绘制软件，对于如何提升工具效率还算熟悉，能够应用在数据标注的工具上；留学的经历，则让他具有不错的英语能力，能够帮助公司顺利出海，拓展国际业务。