在人工智能、大数据等新一代信息技术的加持下，传统中医药行业插上了数智化翅膀。近日，上海中医药大学附属龙华医院的医生工作台与上海国民集团健康智能科技有限公司（以下简称“国民集团”）的数字医疗辅助系统实现了无缝对接。中国电信上海公司（以下简称“上海电信”）则帮助国民集团跨越中医大模型训练、处理海量异构数据时所遇到的鸿沟，如算力资源错配导致训练效率低下、专业智算团队缺失难以调优模型、数据安全防护不足可能引发伦理风险。

如今在龙华医院智能诊疗室内，医生指尖轻点，患者的舌象、脉象数据即刻跃然屏上，AI系统同步生成包含检验检查推荐、名医疗法匹配等内容的个性化诊疗方案。当古老的岐黄之术遇上数字时代的新命题，传统的“望闻问切”与前沿科技碰撞出奇妙火花。

打破算力资源“次元壁”

国民健康的数据库包含上百名老中医临床病案、数万种中药化学成分，却面临“数据金矿”难以开采的尴尬。传统服务器集群算力利用率不足，单次全量训练耗时长达数十天，而医疗数据的敏感性又要求所有计算必须在本地完成。

面对企业需求，上海电信“算力诊断小组”通过分析成千上万条日志数据，发现问题根源在于“算力资源池与业务需求错配”。