目前，在数字科技的飞速发展下，生成式人工智能（以下简称“GAI”）技术为历史文化的创新与传播带来了新机遇。历史人物故事类短视频作为一种新兴的传播形态，凭借“短、精、快”的特点成为连接优秀传统历史文化与现代社会观众的重要桥梁。然而，创作者在创作时如何正确且熟练地使用GAI技术来实现历史人物故事类短视频的内容创新，提升历史人物故事类短视频的传播效果，仍是亟待解决的问题。鉴于此，探索GAI技术在历史人物故事类短视频中的应用及其内容创新策略，以促进优秀历史文化在现代社会的创造性转化和创新性发展尤显必要。

一、历史人物故事类短视频与GAI技术的对接

历史人物故事类短视频在创作时注重轻量化叙事与符号化表达，具有文化传承与价值传递的双重功能。GAI技术的持续发展，特别是从单一的文本生成到跨模态协同创作的迭代演进，为历史人物故事类短视频的创新发展注入强劲动力。

1.历史人物故事类短视频的特点。历史人物故事类短视频是以历史人物为核心叙事主体，通过视听语言重构生平事迹、思想精神抑或时代背景的短视频形态，主要以“短、精、快”为特征，时长在一到五分钟左右，通过轻量化叙事、强视觉冲击和情感共鸣实现历史文化的当代化传播。

历史人物故事类短视频的核心特征在于碎片化的叙事结构和符号化表达。受限于短视频平台碎片化的传播特性，在创作时需要提炼历史人物故事的核心矛盾和精神内核，通过非线性剪辑与关键事件截取，将长篇历史人物故事解构为符合当代平台传播机制的短视频片段。此外，历史人物故事类短视频同时承载文化传播与价值传递的双重功能。一方面，历史人物故事类短视频能够通过数字技术还原历史细节，促进历史知识的普及教育，强化文化记忆。另一方面，通过现代短视频传播语境的再诠释，将历史人物置于当代社交场景，能够实现传统文化的年轻化传播。

2.GAI技术发展的新动向。GAI技术的演进为历史人物故事类短视频的创新提供底层支撑。一方面，跨模态生成技术的融合重构了短视频的内容生产逻辑，GAI可以通过整合自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等技术模块让短视频实现从单一文本生成发展为文本、语音、画面一体生成的跨模态协同创作。目前，作为OpenAI公司发布的首个文生视频模型，Sora结合了图像生成、视频生成和自然语言处理等先进的生成式AI技术[1]，能够生成长达1分钟的连续流畅的视频，并同时保持高视觉质量和逼真度。另一方面，GAI技术生成的内容质量与效率的提升也推动了创作范式的革新，在算法不断迭代与算力持续升级的基础上，GAI技术显著缩短了短视频的内容生产周期，比如就视频生成方面来说，传统动画制作需数周完成的分镜设计，使用GAI技术可以在几分钟内完成创作。同时，扩散模型的应用使视频生成帧率突破每秒24帧，让动态场景的流畅度与真实感都得到了大幅提升。

二、GAI技术在历史人物故事类短视频领域的应用

GAI技术为历史人物故事类短视频的内容创新提供了强大支撑，技术的运用也实现了人物的高精度还原与动态交互，令受众能与历史人物进行跨时空对话，并构建出了全景式沉浸的历史场景。

1.人物数字复苏：技术重构下的历史叙事主体。GAI技术借助三维建模、图像修复及数字人驱动技术体系重现历史人物，实现历史人物从平面记载到立体可感的形态跨越。首先，在数字建模层面，创作者可以基于三维重建技术，对人物画像或雕塑进行多角度数据采集，再结合材质渲染来复现更精细的历史人物特征。一些智能复刻项目通过多模态数字人技术实现了历史人物的精准复刻，构建了包含3D建模、情感计算、实时对话系统的技术体系。复刻项目先采用结构光扫描技术对历史人物的现存影像、雕塑进行三维重建，再通过解析具体文献资料来修正人物的面部轮廓、肌肉纹理等细节。其次，在历史图像修复领域，生成对抗网络模型在海量样本训练与算力升级的双重驱动下实现了对历史人物破损影像的细节高保真还原与纹理真实性的重建。