自2023年以来，以ChatGPT、Sora等为代表的生成式人工智能技术（GAI）取得了突破性进展，在全球范围内引发了新一轮科技革命和产业变革浪潮。我国高度重视人工智能的发展，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》等纲领性文件，为各行业智能化升级确立了明确目标。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，普及率为 36.5% 。

生成式人工智能在数据处理、内容生成、模式创新、产业升级等方面展现出多重优势，为经济高质量发展提供了新动能。GAI技术正迅速渗透到影视内容创意、生产、宣发、消费等全产业链环节，成为推进影视产业实现高质量发展的新动力。

一、GAI赋能影视产业数字生态体系作用机理

GAI技术与影视产业的深度融合，显著提升了产业的生产效率与创新能力，为实现经济增长与文化强国战略目标提供了有力支撑。GAI技术使影视数字生态在创意生成、生产制作、传播消费与价值衍生等环节均呈现出新特征。

1.算法与数据重塑影视内容创作。生态体系的基本特征在于多元主体之间的连接关系与资源集聚能力。在GAI技术背景下，算法与数据已由辅助资源转变为核心生产要素。在策划阶段，编剧和策划团队利用大语言模型（LLM）进行剧本结构优化、角色小传生成及多线叙事推演，大幅缩短了创意孵化周期。在视觉开发阶段，Midjourney、StableDiffusion等文生图工具被广泛应用于概念设计、分镜头脚本绘制。传统需要数周完成的美术概念图，现在通过Prompt提示词工程可在数小时内生成多种风格方案，供导演决策。Sora等文生视频模型的出现，更是让“文字直接生成样片”成为可能，极大地降低了前期预览的成本。

2.智能平台革新影视宣发范式。GAI技术的广泛应用正在加速推动影视宣发由传统的线性传播模式向以平台为核心的动态交互机制转型。智能平台通过对用户数据、内容资源与传播链条的系统整合，在价值主张、价值创造与价值实现等环节发挥枢纽作用[]。AI可以自动截取影片高光时刻，快速生成海量短视频预告片、海报及多语言宣传文案，适应不同社交媒体的传播调性。依托算法模型的精密计算能力与网络结构的规模效应，平台在连接影视企业、GAI技术公司以及外部创新主体的基础之上，构建起兼具开放性与协同性的商业生态体系，显著增强了系统整体的创新力与传播效能。

3.AIGC技术贯通影视全产业链。随着影视产业从传统制片迈向数字化与智能化阶段，GAI技术已广泛嵌入供应链、产业链、价值链各环节。基于大数据、人工智能与云计算等底层能力，GAI技术正驱动内容生产、组织结构与产业协同模式的重构。在后期制作环节，AI辅助的自动剪辑、智能调色以及场景重建等技术，使得特效制作不再单纯依赖庞大的人力堆叠，而是转向算力和算法的并联协同模式，实现了影视工业系统与前沿技术的深度融合。

二、GAI驱动下影视产业数字生态体系构建实践

GAI技术正在加快影视产业的结构调整与系统转型，推动内容生产、平台分发和消费机制的深度变革。GAI技术不仅带来了工具层面的革新，更为产业数字生态体系的构建提供了新的路径。

1.影视产业数字生态体系构建比较。传统影视产业生态体系与GAI技术驱动下的数字生态体系在多个维度存在差异。前者以人工经验与线性流程为主导，技术渗透度低，协作模式封闭，内容供给以统一化产品为主；后者则依托算法模型、数据资源与算力基础构建分布式协同机制，实现内容生成与用户需求之间的高频动态匹配。在组织结构方面，以虚拟协作与远程部署替代传统实体集中模式；在生产流程方面，智能脚本生成、自动剪辑与语义识别等工具重塑内容创作方式；在价值实现方面，平台方通过个性化推荐与多端传播构建差异化的用户体验路径，提高内容分发效率，增强用户黏性。